字节小程序

我们为字节小程序提供 @visactor/tt-vchart 图表组件库，可以通过 npm 引入。

示例项目: examples 使用飞书开发者工具导入即可。

环境要求

字节小程序基础库版本 > 2.34.0

API

@visactor/tt-vchart 图表组件使用示例如下：

<chart
  canvasId="{{ canvasId }}"
  spec="{{ spec }}"
  styles="{{ styles }}"
  events="{{ events }}"
  onChartInit="{{ onChartInit }}"
  onChartReady="{{ onChartReady }}"
/>

canvasId 为图表 id，与 dom 的 id 一致，请确保id 不重复。
spec 是 VChart 的核心概念，跨端组件的 spec 与 PC 端保持一致。图表配置例子可以参见 VChart 图表示例。对于不熟悉 VChart 的用户，可以参见快速开始 VChart 教程。
styles 为图表容器样式，可以用于控制图表宽高等样式。
events 是一个对象数组，用于注册一系列事件，其定义如下，具体的事件名称、事件筛选配置以及回调函数的参数详见 VChart 事件 API

interface IEvent {
  /**
   * 事件的名称
   */
  type: string;
  /**
   * 事件 API 中的事件筛选配置
   */
  query?: object;
  /**
   * 事件回调
   */
  handler: (event) => void;
}

onChartInit 是一个回调函数，在图表初始化完成后调用。其中的入参 instance 为图表的实例，可用于注册事件、主题等；
onChartReady 是一个回调函数，在图表完成渲染后调用；

更多功能请查看VChart 官方网站

如何使用

前提

npm 能力在基础库 2.12.0 以上版本才开始支持，因此开发者需要在抖音开放平台·开发者平台指定最低基础库版本为 2.12.0，保证小程序不会运行在低版本基础库上。具体请阅读 npm 能力。

通过 npm 使用

Step1: 安装图表组件

在小程序 package.json 所在的目录中执行命令安装 npm 包：

$ npm install @visactor/tt-vchart

说明

参与构建 npm 的 package.json 需要在 project.config.json 定义的 miniprogramRoot 之内。 miniprogramRoot 字段不存在时，miniprogramRoot 指向的就是 project.config.json 所在的目录。
打包构建 npm 依赖时根据 package.json 的 dependencies 字段。 devDependencies 里的依赖也可以在开发过程中被安装使用而不会参与到构建中。

Step2: 构建 npm

编辑器“侧边栏” 打开 NPM 模块的面板
点击 “构建 NPM” 按钮

构建完成后, 项目会出现 miniprogram_npm 的构建文件.

Step3: 创建 Demo 页面

结构如下:

├── pages
│   └── demo
│       └── index.js     # 页面js
│       ├── index.json   # 页面json配置
│       ├── index.ttml   # 页面xml结构
│       ├── index.ttss   # 页面样式

Step4: 引用组件

在 index.json 中配置如下内容即可:

{
  "usingComponents": {
    "chart": "ext://@visactor/tt-vchart/index"
  }
}

ext://@visactor/tt-vchart/index 是小程序端的特殊规则: 通过 npm 引用自定义组件, 路径引用的格式需要遵守: ext://packageName/componentName

其中

ext:// 为小程序规范的前缀.
packageName 为 npm 包名
componentName 为组件名称.

与我们的图表组件对应起来:

packageName 为: @visactor/tt-vchart
componentName 为: index (由 chartspace 组件库预设)

更加细致的描述, 请参考: 使用 npm

Step5: 创建图表

在 index.ttml 准备如下的 xml 结构:

<view tt:if="{{ spec }}">
  <chart
    canvasId="{{ canvasId }}"
    spec="{{ spec }}"
    styles="{{ styles }}"
    events="{{ events }}"
    onChartInit="{{ onChartInit }}"
    onChartReady="{{ onChartReady }}"
  />
</view>

在 index.js 中准备图表的所需的配置

参考示例:

Page({
  data: {
    // canvasId 图表唯一Id
    canvasId: 'chartId',
    // events 自定义事件
    events: [],
    // 样式字符串
    styles: `
      height: 50vh;
      width: 100%
    `,
    // 图表配置项
    spec: {
      type: 'pie',
      data: [
        {
          name: 'data1',
          values: [
            { value: 335, name: '直接访问' },
            { value: 310, name: '邮件营销' },
            { value: 274, name: '联盟广告' },
            { value: 123, name: '搜索引擎' },
            { value: 215, name: '视频广告' }
          ]
        }
      ],
      outerRadius: 0.6,
      categoryField: 'name',
      valueField: 'value',
      legends: {
        visible: true
      }
    }
  },
  onLoad: function (options) {}
});

拷贝组件使用

通过 npm 安装后, 可以直接将@visactor/tt-vchart/src目录下的所有文件拷贝到自己的项目中. 自行设置 usingComponents 即可.

问题反馈

如果在使用过程中发现问题，欢迎在 GitHub issues 中向我们反馈，非常感谢！