社交媒体时序图
按名称
时序图
按目的
比较
按形状
线
点
矩形
按组件
缩略轴
移动端
时序数据的高复杂性使得分析人员很难手动探索和寻找模式, 导致越来越多地需要可视化技术来辅助分析, 以便从事件序列数据集中提取和交流见解。 对于社交媒体信息而言, 往往需要在线性时间的演进中, 以节点和边的形式展示不同用户不同时间的不同行为, 并且为了更好地从中发现用户的行为偏好, 还需要以柱状图的形式展示行为统计信息. 基于线性时间映射的时序图可以展示这种场景下的数据。
2.0.19
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移动端
时序数据的高复杂性使得分析人员很难手动探索和寻找模式, 导致越来越多地需要可视化技术来辅助分析, 以便从事件序列数据集中提取和交流见解。 对于社交媒体信息而言, 往往需要在线性时间的演进中, 以节点和边的形式展示不同用户不同时间的不同行为, 并且为了更好地从中发现用户的行为偏好, 还需要以柱状图的形式展示行为统计信息. 基于线性时间映射的时序图可以展示这种场景下的数据。